隨著生成式 AI 工具的爆發，AI Agent（AI 代理人）正在快速走入企業應用的第一線，從行銷、自動化到營運優化，許多企業已開始嘗試導入 AI 代理人來接手一連串日常任務。但光會用工具還不夠，真正能駕馭 AI Agent 的人，必須具備一套全新的能力組合，這套能力組合不僅包括如何操作工具，更包括怎麼規劃任務、設計流程、領導 AI 團隊協同合作。
如果你還不太了解 AI Agent 的核心概念或導入前該思考的重點，也可以閱讀以下：
這篇文章將帶你認識：在 AI Agent 時代，職場工作者必備的 5 大核心能力，讓你從「會用 AI」變成「領導 AI 數位員工」的 Leader。
本文段落
- 任務拆解力：像玩 Overcooked 一樣，知道每一步要怎麼拆
- 流程設計力：畫好路線，AI 才跑得穩
- 數位領導力：帶領 AI 團隊，高效完成任務
- 表達指令力：說得清楚，AI 才做得精準
- 適應與迭代力：耐心優化流程，帶 AI 像帶新人，越跑越順
- AI 能力的分水嶺，在於你會不會「帶隊」
▎任務拆解力：像玩 Overcooked 一樣，知道每一步要怎麼拆
AI Agent 擅長接收明確任務，執行多步驟流程，尤其適合處理「重複性高」、「邏輯清晰」的工作。因此，把一個大任務拆成清楚的小步驟，是使用 AI Agent 的第一要務。
就像在遊戲《Overcooked》中，要做出一個漢堡，需要切菜、煎肉、組裝上盤，每一步都要安排得當。工作上也是如此，假設你要產出一篇長篇內容文章，就可以拆成：
Google trend 看熱門主題 → 搜集資料 → 撰寫文章 → 校稿修正 → 審核發佈
具備任務拆解能力，才能讓 AI agent 清楚知道「該做什麼」與「做到什麼程度」。
▎流程設計力：畫好路線，AI 才跑得穩
除了拆解任務外，你還需要能設計一條合理的執行路徑與任務流程（workflow）。這就像畫一張地圖，讓 AI 在流程中彼此串接、順利接力完成任務。
舉例來說，如果你想請 AI Agent 幫你分析 Facebook 貼文成效並提出優化建議，那任務流程就需要依序安排：
- 請第一位 AI Agent 先去抓貼文數據 →
- 再交由第二位 AI Agent 進行數據分析與建議撰寫 →
- 最後才由第三位 AI Agent 寄送報告或通知結果
如果你一開始就要求 AI 分析資料，但前面沒有任何代理人幫你「抓數據」，整個任務流程就會中斷，無法完成。
流程規劃的邏輯性與可行性，會直接影響任務流的穩定性與產出品質。
▎數位領導力：帶領 AI 團隊，高效完成任務
進入 AI Agent 時代，你的角色不再只是任務執行者，而是數位團隊的指揮官。每個 AI Agent 就像一位「數位員工/數位團隊」，你要能為他們指派角色與分工：
- A 負責找資料
- B 負責產出內容
- C 負責審稿或發佈
你要想像自己是在帶一個團隊，而 AI 代理人就是你的一個個 member。你需要根據目標，判斷誰該負責什麼任務，並在分派任務時清楚說明內容、目標、範圍與驗收標準，讓每個人都能精準執行。
就像招募一位新成員，你會先寫好 JD（職務內容），再設定 KPI，並在每一季 Review 時，根據標準進行評估。同理，AI 代理人完成任務後，你也要能回饋調整，讓下一次做得更好。
這樣的分工邏輯與引導能力，要靠你設計與領導，才能讓整個 AI 任務流順利完成。你也必須釐清每位 AI 代理人的責任範圍、資料接收與交接邏輯，才能讓效率極大化。
▎表達指令力：說得清楚，AI 才做得精準
AI 不會讀心，它只會根據你給的訊息行動。因此，你要具備清楚、具體且有邏輯的溝通能力，讓 AI 準確理解任務內容與執行規則。
例如，你希望 AI 幫你撰寫社群貼文，應該這樣下指令：
「請根據以下三個連結產出 Facebook 貼文，每篇限 300 字，語氣活潑、附上 3 個 hashtag。」
如果你只是說「幫我寫貼文」，AI 很可能會產出不符合風格、格式或情境的內容。就像你請同事幫你做事，也需要交代清楚「目的是什麼」、「預期成果」、「格式要求」、「使用語氣」等。
這正是所謂的 Prompt Engineering（提示工程）能力——懂得表達需求，清楚定義任務格式與邏輯結構，是 AI 合作的基礎關鍵。
你可以這樣思考：每次下指令，就像是寫一封給 AI 的工作委託信。這封信寫得越明確、結構越清晰，AI 就越能產出貼近你需求的結果，也能大幅降低反覆修正與時間浪費。
▎適應與迭代力：耐心優化流程，帶 AI 像帶新人，越跑越順
AI Agent 就像剛入職的新手員工，一開始不一定做得完美，甚至會出錯。這時候，你需要的是調整心態，建立快速迭代的能力。
AI 的任務表現，很大程度取決於你給它的指令與流程設計，而這些都不是一次就能做到最理想的狀態。你可能需要：
- 測試不同任務流程
- 嘗試不同指令方式
- 根據產出的內容來觀察是否貼近目標，並持續微調
這個過程就像帶新人成長一樣，過程中需要理解、溝通與反覆磨合。你越願意與 AI 共創、共學，它就越能理解你想要的產出風格與邏輯，成為真正稱職的數位員工。
正如許多 AI 專家所強調：懂得與 AI 合作的人，將成為未來最具競爭力的工作者。這不只是使用工具，而是一種新的工作方式與職場心態轉型。
別追求一次就完美，而是要培養「快速試錯、快速修正」的敏捷思維。唯有不斷優化與嘗試，才能在未來的工作場域中，真正發揮 AI Agent 的最大價值。
▎AI 能力的分水嶺，在於你會不會「帶隊」
AI Agent 的價值，從來不是它能幫你做什麼，而是你能讓它完成什麼，懂工具不代表會用，會用也不代表能做出結果。真正能駕馭 AI 的人，是能組織數位資源、設計流程、帶領數位員工/數位團隊完成目標的「AI 領導者」。
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