若你是媒體產業數位編輯人員，你應該知道第一方數據是什麼，但你知道如何收集並整合它們嗎？第一方數據包含了已知及未知資料，其中會員註冊、購物資料等為已知資料，而瀏覽內容分析、社群平台ID等則為未知資料。若將這兩類型的資料整合，能有效提高銷售轉換率及增強社群導流經營。然而，收集第一方數據並非易事，因為公司內部通常會有多個資料庫、資料表、Excel檔案、非關聯式資料庫等存有不同類型的第一方數據資料，要打通以及整合就是一大挑戰。未知資料更是一個挑戰，如何收集、儲存、整合，以及與已知資料串連分析運用都需要思考。最終，能將已知及未知資料做連結，轉為行銷受眾運用才是最後的挑戰。
▎第一方數據有哪些？
舉凡是會員註冊、Email 訂閱資料、購物資料…等會員直接給予平台的資料。
除了會員、使用者直接填寫的資料外，還有瀏覽內容分析，例如對於網站某個主題、關鍵字、作者、類別…等興趣資料，將某類型商品加入購物車、搜尋與點閱商品..等購物前的興趣資料，或是透過社群平台導流進站之社群ID。
我們可以將第一方數據分為二大類型，一類是「已知資料」、一類是「未知資料」
已知(對象)資料
- 會員註冊資料
- 完成報名資料
- 已購物銷售資料
未知(對象)資料
- 瀏覽平台內容主題、關鍵字、分類興趣資料
- 瀏覽的商品類型、加入移除購物車、
- 輸入Email訂閱電子報
- 社群平台 ID
- 線下資料
若第一方數據系統能將「已知資料」再加上「未知資料」的資料整合運用，對於使用者的足跡歷程皆清楚，就能有效幫助產品營運分析、提高銷售轉換、增強社群導流經營。
▎如何收集第一方數據
瞭解第一方數據包含了「已知資料」串聯「未知資料」整合運用，那要如何才能收集到這樣的資料？
相信直覺就是「自家的資料庫」，這不就是自然而然就會產生後收集？為何需要特別說明如何收集第一方數據呢？
上述只能說公司內部通常有針對單項資料做收集，但多個項目就有多個儲存的地方，不同的資料庫、資料表、Excel 檔案、關連式資料庫、非關聯式資料庫…等等，都存有不同類型的第一方數據資料，這些資料來源要打通以及整合就曠日費時。
再來更有挑戰性的資料就是「未知資料」，不像是已知資料有明確的資料類型、格式、關連式資料庫儲存..等，以及要如何收集儲存？未知資料有哪些類型？未知資料如何整合？並且最後如何與已知資料串連分析運用？
最終，還要能將「已知」與「未知」這二者資料做連結，將第一方數據資料，轉為行銷受眾運用 ，這也是最後的挑戰。
看到這裡是否覺得技術含量過大？公司內部技術單位、數位應用廣度是否足以支撐開發？
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